LLM黑科技！逆向工程效率提升！程序员：这波直接起飞！

小编最近读了一篇文章非常有意思，分享一下：Can a LLM convert C, to ASM to specs and then to a working Z/80 Speccy tape? Yes.

这篇文章是 Geoffrey Huntley在 2025 年 3 月 2 日撰写的一份技术实验记录，展示了大语言模型（LLM）在跨语言和架构代码迁移上的能力。

作者受到 Damien Guard 的启发，尝试验证以下是否可行：

利用 LLM 从 C 源码 ➜ 转换为 x86 汇编 ➜ 自动生成功能规范文档 ➜ 实现 Z80 架构上的 ZX Spectrum 程序 ➜ 编译成磁带文件运行。

换言之，这是一次验证 LLM 能否“跨平台逆向移植”的完整流程。

🔍 逆向工程与 LLM 的关系

想象逆向工程是一场从目的地回到起点的旅程。传统上，这需要专业工程师花费大量时间手动分析代码，就像在没有地图的情况下，通过观察风景和地标一步步找回出发点。

LLM 在这个过程中就像一位拥有"代码翻译能力"的向导，能够快速理解多种语言和系统架构，并帮助建立起它们之间的桥梁。

📊 LLM 辅助逆向工程流程（概念图）

🧩 LLM 在逆向工程中的五大能力

1.代码理解能力：LLM 能够"阅读"低级汇编代码，就像一位语言学家能从古文字中提取含义一样。

2.跨语言翻译：将一种语言/架构的代码转换为另一种，就像同时精通多国语言的翻译家。

3.抽象提取能力：从具体实现中提取出核心功能逻辑，就像从复杂建筑中提取出设计蓝图。

4.规范文档生成：自动创建清晰的功能文档，就像历史学家从遗迹中重建历史事件。

5.代码重构与优化：在保持功能的同时改进代码结构，就像建筑师在保留建筑功能的同时修复和加固结构。

🔄 逆向工程过程中的 LLM 作用（以文章中的例子说明）

💡 形象化比喻：LLM 作为"代码考古学家"

想象一下，传统逆向工程就像考古学家从古代遗迹中试图推断出整个城市的设计和功能：

1.传统考古学家：需要手工挖掘，分析每块石头，查阅历史文献，推断建筑功能，可能需要数月甚至数年。

2.LLM 考古学家：能够扫描整个遗址，快速识别建筑材料，理解建筑风格，推断建筑功能，并能在几分钟内创建出整个城市的设计图，甚至能够用现代材料按原设计重建城市。

🌉 LLM 逆向工程的创新应用

1.软件迁移：将老旧系统代码迁移到现代平台，就像将古老建筑的设计理念应用到现代建筑中。

2.源代码重建：从二进制文件重建源代码，就像从成品蛋糕中推断出原始配方。

3.跨平台移植：如文章所示，将一个系统上的程序移植到完全不同的系统，就像把海上建筑的设计移植到陆地上。

4.代码理解与学习：帮助开发者理解复杂系统，就像导游带领游客深入了解一座古老城市的历史和功能。

这种能力不仅提高了效率，而且开启了许多以前需要投入大量人力资源才能完成的可能性，正如文章所说："软件从一种语言到另一种语言的重写不再是公司需要付出巨大成本的事情"。

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