AI 普及可能不会带来教育的平权

以中国的案例为例，政府在基础设施方面努力显著，但实际效果却仍然在拉大教育鸿沟。

这些年，人工智能（AI）技术在国内教育领域的普及速度可以说是非常快。国家层面也在不断加大对偏远地区学校的信息化投入，比如努力普及宽带网络、推动“校校通”工程、给农村学校配备平板电脑和多媒体设备，很多人都觉得这是在给所有孩子提供更多学习机会。但我们要仔细看看现实状况，会发现 AI 在应用过程中，往往还是让不平等显得更突出。下面就以中国的一些事例来说明。

一、政府在教育基础设施方面的努力

1.网络覆盖和硬件普及
○高速网络入乡村

 最近十来年，国家投入了大量经费来解决边远农村和山区的网络问题，很多偏远地区都通上了宽带，网速水平和城市相比也不算太落后。有些地方甚至实现了 5G 覆盖。这在十年前几乎是无法想象的。

○多媒体进教室

通过各类教育扶贫项目，不少农村学校都装上了智能一体机、投影仪，还给孩子们配备了平板或电子课本，一些教室甚至可以直接上网查看线上教学资源。这种硬件环境的改善，可以说离不开政府层层推动的政策保障。

2.信息化教学的政策支持

○“十三五”、“十四五”规划中的教育信息化
国家在教育信息化的发展规划里，反复强调要让偏远地区优先享受数字化教学资源，鼓励地方政府加快教育技术设施建设，尽可能缩小城乡差距。

○专项培训资金
 还专门拨出经费来培训教师，帮助老师掌握基本的信息化教学技能，比如如何用多媒体备课，怎么使用线上平台答疑等。这些都是实实在在的努力，有不少农村教师借此机会接触到了全新的教学方式。

确实，如果没有这些基础建设和政策倾斜，很多偏远地区的学校连最基本的网络和电脑都很难普及，更别说试点 AI 教学了。因此，必须肯定政府在基础设施上的投入，已经为教育数字化打下了很好的底子。

二、实际应用中的“二次鸿沟”

虽然基础设施提升了不少，但我们要注意，AI 不只是需要一根网线和一块显示屏，它还涉及到更深层的使用门槛：软件系统的更新维护、教学内容的高质量产出、教师对新技术的真正掌握等等。这些往往才是真正造成不平等的关键。

1.软件和服务差异
○有钱学校买“高级版”，普通学校只能用“标准版”
AI 教学平台大多是商业机构开发的，为了维持运营，一般会设置收费门槛。城市里的重点中学或经费充足的学校可以购买高级版本，学生能使用自适应测评、一对一 AI 智能辅导等功能；但不少农村学校，要么只用基础功能，要么干脆用不起，学生没有办法和 AI 进行深入互动。

○维护与更新成本高

不是买了系统就万事大吉，后续的更新迭代、服务器维护、系统升级都需要专业团队和经费。很多农村学校没有配备专业技术人员，偶尔出点故障就只能干着急，等上级或第三方机构派人来修。

2.师资培训和教学融合不足
○培训次数有限，效果参差不齐
虽说每年都会组织一些信息化教学培训，但很多时候是“走过场”式的集中培训，老师听一场讲座就算完成任务，真正把 AI 工具用到课堂上还需要大量的实践和跟进。而多数农村学校的老师平时已经够忙了，很难抽出太多精力反复学习、试错。

○老师能力分化

对于城市里的年轻教师或重点学校的骨干教师，他们可能在大学里就接触过不少先进教育技术，上手特别快；但在偏远地区，老教师信息化水平不高，可能连电脑基本操作都不熟。就算配发了 AI 设备，也常常被束之高阁，无法发挥作用。

3.家庭背景的影响
○城市家庭 vs. 农村家庭
即使学校硬件条件都达标，学生在家中使用 AI 辅导平台的条件也大相径庭。城市家庭能买得起平板、网络设备，家长还能及时帮孩子调整学习策略；农村家庭往往顾不上这些，家里的网络可能也不稳定，学生即便想利用 AI 做课后练习，也难以持续。

○额外付费资源差距
 一些城市家庭会给孩子报线上 AI 辅导班，或购买昂贵的单科 AI 教学包，价格从几千到几万不等，这是普通农村家庭不敢想的投入。

这样看来，虽然都在朝着“用得上 AI”这个目标迈进，但使用深度和质量已经把学生一分为二，“富校”或资源优渥的家庭更能享受到 AI 带来的学习红利，而偏远地区或经济条件较差的群体依旧只能在外围徘徊。这个现象就像一个“二次鸿沟”：硬件上的差距有所缩小，但在具体应用和高阶功能上，却仍然存在巨大落差。

三、AI 教育资源的偏向性

AI 本身在技术原理和内容构建上，也容易对热门学科、大语言环境以及主流地区做更多优化，对冷门学科、小语种或地方性教育特色往往关注不足。

1.热门科目 vs. 本土特色

○火热的英语、数学和编程

很多 AI 教育企业主打的都是中英双语学习、数学思维训练、编程启蒙这些热门方向，更新迭代快、商业价值高。学生可以通过手机 App 或平板不断刷题，智能系统还能实时调整题目难度，学习效率确实可能更高。

○地方性课程被忽视
 但对于一些偏远地区特色教学，比如少数民族地区的本土文化、少数民族语言传承等，AI 平台很少做针对性开发。即使有意愿去做，数据采集、算法适配、人才投入都需要额外成本，很多平台并不愿意花这个工夫。

2.教材资源的更新速度
 城市学校可能与 AI 平台合作，第一时间拿到与新版教材同步的 AI 辅导资料；农村学校甚至连纸质教科书都有可能晚到几周，更别说同步的数字资源。这样一来，学习材料的差异进一步放大了教学成效的不同。

四、现实影响：差距拉大并非危言耸听

1.马太效应
 在一些经济发达地区或重点学校，AI 用得越好，学生成绩和竞赛表现越突出，学校知名度提升，更能吸引优秀师资和更多资金，形成了“强者越强”的循环。反观那些基础薄弱的地区，外部资源原本就少，AI 对他们来说更像是一种“镜花水月”，只能看见别人用得好，自己却难以跟上。

2.升学与就业竞争
 随着人工智能概念大热，编程、数据分析、机器人等技能开始成为未来就业市场的“香饽饽”。城里孩子在初中、高中就能借助各种 AI 工具打下基础，而农村孩子可能到大学才第一次真正接触 AI，竞争自然不在同一条起跑线上。

3.教育公平的美好愿望遭遇现实挑战
 本来大家都希望 AI 能拉近差距，让偏远地区的孩子也能接收前沿知识。但从目前看，硬件层面的不均衡在一定程度上得到了改善，可软件、师资、家庭环境等软性要素又让新的不平等产生。

五、一个不算悲观的结论

从国内的实际情况来看，政府确实在推进教育信息化和缩小地区差距方面投入了巨大努力，尤其在网络基础设施建设、硬件配备、教师培训等方面取得了显著成效。如果没有这些支持，绝大多数农村学校的数字化水平恐怕难以达到现在的水平。

然而，AI 技术想要真正普惠，需要的不仅仅是网线和电脑，还需要持续的软件升级、深入的教师培训、针对各地不同需求的定制化内容，以及家庭和社会层面更完善的支持体系。这些方面目前还存在相当大的落差，也就是在普及的过程中，让本来就有资源优势的群体率先获益，而基础薄弱的地区反而被拉得更远。

所以，当下我们可以感受到：AI 虽然有利于“整体水平提升”，但在推动“教育平权”这件事上，却并没有想象中那么美好。如果没有后续更具针对性的政策投入和更精细化的管理举措，AI 时代的教育，反而有可能让已经存在的贫富差距和城乡差距更加明显。

正因为如此，我们必须更加重视资源的再分配与公平共享。在保留政府基础设施大力建设带来“广覆盖”的基础上，想方设法让“最后一公里”落地——帮助农村或弱势群体把硬件“用起来、用得好”，并提供更多真正匹配当地需求的 AI 教学方案，才有可能让 AI 真正发挥缩小差距的潜能。否则，差距不会消失，只会越拉越大。

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