【MIT-AI课程】机器是如何学习的

本课程翻译自麻省理工大学（MIT）RAISE 团队推出的AI教育平台：Day of AI（https://dayofai.org/curriculum/）。

本次课程一共有四个课时：

• 第一个课时：机器学习初探
• 第二个课时：人工智能中的偏差

课程简介

在本课中，我们将学习如何训练机器识别图像。这将有助于我们理解⼈⼯智能和机器学习。通过训练机器学习模型来识别并区分猫和狗的图像。在使⽤ Teachable Machine 的过程中，同学们将了解算法偏见——⼈⼯智能领域中⼀个重要且令⼈担忧的问题。学⽣将讨论偏见的潜在影响，并探讨如何避免偏见，从⽽成为负责任的⼈⼯智能使⽤者和创造者。

课程目标

• 学习如何训练机器识别图像。这将有助于他们理解⼈⼯智能和机器学习。
• 确定视⾓的含义及其对偏见的影响。
• 考虑算法偏见的影响以及我们如何预防它。
• 讨论我们如何所有⼈都能道德和负责任地使⽤⼈⼯智能。
• 确定机器学习的含义。