在这个数字化时代，数据已经成为我们生活的核心。从我们在社交媒体上的互动，到我们的购物习惯，再到我们使用的应用程序，无时无刻不在产生数据。这些数据不仅仅是数字和统计——它们讲述着关于我们是谁、我们做什么以及我们如何与世界互动的故事。特别是随着人工智能技术的兴起，理解数据如何被收集、分析和使用变得尤为重要。
本课程"我们如何被人工智能量化？"旨在帮助学生探索数据的力量，以及如何负责任地使用数据进行积极的社会变革。通过六节课的学习，学生将从个人身份的探索开始，逐步学习数据收集、清理、可视化和批判性分析的基本技能。
课程目标
通过本课程，学生将：
- 理解数据如何在人工智能系统中发挥作用
- 学习如何创建、清理和组织数据集
- 掌握使用Excel创建数据可视化的基本技能
- 探索创意数据表达方式，如数据绘画
- 批判性思考数据与权力之间的关系
- 思考如何负责任地使用数据来表达身份和促进社会公正
课程大纲
第1课：数据行动主义简介 我们将探讨什么是数据行动主义，并通过真实案例了解人工智能如何可能存在偏见。学生将思考数据如何被用于社会变革，以及为什么批判性数据素养在当今世界至关重要。
第2课：雏菊模型 学生将使用"雏菊模型"这一创意工具来探索自己的身份各个方面，思考哪些信息他们愿意分享，哪些信息他们希望保持私密。这节课将引导学生思考数据收集中的同意和隐私问题。
第3课：Excel表格中的数据 这节课将教授数据标准化和清理的基本技能。学生将学习如何将雏菊模型中的身份信息转化为结构化数据集，并掌握使用Excel进行数据组织的基础知识。
第4课：数据可视化 学生将学习如何使用Excel创建条形图、折线图和饼图等基本数据可视化。通过研究历史上的数据可视化先驱W.E.B. Du Bois的作品，学生将了解如何使用数据可视化来讲述有力的故事。
第5课：数据绘画 这节课将引导学生超越传统图表，探索将数据与艺术结合的创新方式。通过数据绘画，学生将学习如何以更个人化、更有情感共鸣的方式表达数据故事。
第6课：数据的力量和数据行动主义 在最后一节课中，学生将深入思考数据与权力的关系，以及如何负责任地使用数据来挑战不平等并促进社会变革。这节课将综合前面所学，帮助学生成为有批判思维的数据公民。
学习方法
本课程采用互动式学习方法，包括：
- 小组讨论和协作活动
- 实践数据收集和分析
- 创意表达和反思
- 真实世界案例分析
- 批判性思考练习
课程设计注重培养学生的动手能力和批判性思维，帮助他们不仅掌握技术技能，还能思考这些技能如何应用于更广泛的社会背景中。
为什么这个课程很重要？
随着人工智能和数据分析技术在我们生活中扮演越来越重要的角色，培养学生的数据素养变得至关重要。通过这个课程，学生将学会不仅仅被动接受数据，而是主动参与数据的创建、分析和使用。他们将思考数据如何塑造我们对世界的理解，以及如何使用数据来支持更公平、更包容的社会。
这不仅仅是关于技术的课程——它是关于赋能学生成为负责任的数字公民，能够批判性地参与这个日益数据驱动的世界。通过理解"我们如何被人工智能量化"，学生将更好地准备应对未来的挑战，并积极塑造技术如何影响我们的社会。
准备好开始这段探索数据力量的旅程了吗？让我们一起踏上发现之路！
