【MIT-AI课程】机器如何学习？（含编程）

机器如何学习做事？

我们如何制作出好玩的游戏呢？

强化学习是一种强大的 AI 工具，可让我们训练机器完成各种任务，从预测最佳作物生长到找出国际象棋策略，再到在电子游戏中击败您！

在本模块中，学生将使用 Scratch 构建一个滚动游戏，然后添加对手来挑战玩家。学生将首先实施基于规则的系统来控制第一个对手。一旦他们掌握了游戏的基础知识，学生就会通过从计算机的角度表演强化学习的过程来学习强化学习。然后，学生应用他们的学习，添加一个额外的对手，该对手通过强化学习来学习玩游戏。

适合年龄：

初中-高中生（建议12-18岁）

课程目标：

了解强化学习（Reinforcement Learning, RL）的基本概念

使用Scratch搭建一个能自学的小游戏

理解Q表（Q-table）在强化学习中的作用

讨论机器学习的应用场景及其伦理问题