【MIT-AI课程】个人图像分类器

机器如何学习了解世界？从某些方面来说，计算机就像非常年幼的婴儿，不断吸收新的例子，并尝试将它们感知到的内容分类——狗、猫、熟悉的面孔、陌生人。

在本课程中，我们将了解人工智能的本质，并重点学习一种称为机器学习的人工智能类型。我们将探索一个名为"图像分类"的机器学习例子，作为计算机将所见内容分类的一种方式。我们将使用App Inventor编程语言，利用自己的个人图像分类(PIC)模型制作一个"躲猫猫"游戏。

课程最后，我们将研究机器学习系统中的偏见，包括人脸识别应用，从而讨论人工智能在我们日常生活中使用所带来的一些伦理问题。

学习目标

我们将：

• 培养对人工智能是什么和不是什么的基本理解
• 了解机器如何使用人工智能进行图像识别
• 开发一个基本的图像识别应用
• 讨论使用人工智能特别是在图像识别中的一些伦理影响

准备注意事项

• 你尝试在App Inventor中创建模型，确保连接正常。确保你可以在电脑上运行App Inventor应用
• 如果之前没有使用过MIT App Inventor，建议通过编程一小时活动使用侧边栏教程来熟悉App Inventor，然后再进行人工智能日活动。